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　　为推进全省大数据审计工作和数字化审计平台建设，提高数据资源利用效率，扩大审计成果，省审计厅狠抓“四个环节”，提升大数据分析和资源共享能力。

　　“数据采集”环节，分步骤推进。通过制定数据采集方案、召开采集工作推进会，明确数据采集的范围、格式、工作任务及进度要求，同步成立技术支持小组，“面对面”解决数据采集中的难点问题，开发数据标准化语句批量生成工具，提高数据标准化的工作效率。“数据验收”环节，精准化管理。采用流水线作业模式，明确分工，建立责任清单，安排专人负责数据催报、数据接收、杀毒、审核、标准化、校验、入库、备份等各个环节，严格按照数据验收指标，定期通报验收进度和数据质量，保证数据的可用性。“数据归集”环节，书单式共享。对标准化数据进行归集整理，编制《电子数据资源目录》。目录分为审计业务数据和审计管理数据，收录了近年来存储整理的七项重要类数据、十二项专业类数据及三项基础类数据，内容涵盖财政、金融、税收、社保、农业、审计项目质量管理、审计整改管理等数据清单。根据审计数据生命周期管理更新，定期分析数据利用趋势，并按照保密权限和人员角色分级次发布电子数据目录。审计人员可以通过该目录，清晰了解所有数据的类型、结构、年度、字段名、字段类型等，根据审计需求，提出数据使用申请，深度挖掘跨单位、跨系统、跨行业的核心数据，科学确定审计重点。“优势互补”环节，交互式提升。按照专业特长，将人员分为数据指挥团队、数据分析团队和技术团队。数据指挥团队的审计业务骨干通过研读电子数据资源目录，结合审计经验，明确审计思路，预估审计疑点。数据分析团队、技术团队根据审计思路编写语句，建立审计分析模型，运用关联对比分析、数据挖掘等技术，对数据进行综合分析、系统研究，筛查出审计疑点线索，提交数据指挥团队核查。通过业务交流会、现场演示、经验共享等形式积极交流总结数据采集、验收、归集、使用中的好经验、好做法。同时，对人员进行细化分工，技术人员“跟进”支持审计项目，为现场审计“导航”、“升级”，审计人员到“数据一线”从事数据标准化任务，以互助式岗位练兵的形式，将审计思路与审计技术完美结合，有效提升了大数据审计实战能力，推动了大数据审计理论与技术创新发展。（信息来源：甘肃省审计厅）